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Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
Kurs: Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung > Lerneinheit 3
Lesson 3: Interquartilsabstand (IQR)Spannweite und Interquartilsabstand (IRQ) vergleichen
Die Spannweite und der Interquartilsabstand (IQR) sind Maße für die "Streuung" eines Datensatzes. Die Streuung gibt an, wie sehr die Werte variieren. Die Spannweite gibt uns einen schnellen Überlick über die Streuung. Den Interquartilsabstand zu bestimmen dauert zwar länger, dafür liefert er aber auch eine bessere Einschätzung der Streuung.
Teil 1: Die Spannweite
Tom hat letzte Woche die täglichen Höchsttemperaturen (in Grad Celsius) in zwei verschiedenen Städten gemessen. Die Temperaturen der beiden Städte sind unten angegeben:
Kansas City, MO: 23, comma, 25, comma, 28, comma, 28, comma, 32, comma, 33, comma, 35
Paradise, MI: 16, comma, 24, comma, 26, comma, 26, comma, 26, comma, 27, comma, 28
Teil 2: Der Interquartilsabstand (IQR)
Teil 3: Vergleich von Spannweite und IQR
Tom hat ein Punktdiagramm der Temperaturen für beide Städte erstellt.
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- Hi
<Mathematik; Statistik - Weiterführende Kenntnisse; Datenverteilungen; Ausbreitung von Verteilungen zusammenfassen; Spannweite und Interquartilsabstand (IRQ) vergleichen; Teil 3: Vergleich von Spannweite und IQR>
Eine der korrekten Lösungen von Aufgabe 3b gibt an "...während der IQR NICHT von diesem Ausreißer beeinflusst wird.". Nach der vorangegangenen Erläuterung müsste meinem Verständnis nach auch ein Ausreißer Einfluss auf den IQR haben. Nun ist mir jedoch bekannt, dass Ausreißer in einer Boxplot-Statistik mit dem 1,5 fachen IQR ausserhalb des Minimal- und Maximalwertes liegen. Hängt die angeführte Behauptung, der Ausreißer habe KEINEN Einfluss auf den IQR, damit zusammen? Oder ist die Antwortoption unpräzise formuliert? Oder habe ich etwas nicht verstanden?
Danke für eure Hilfe!(1 Bewertung)