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Lerneinheit 5: Bivariate numerische Daten erkunden
900 mögliche Masterypunkte
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Abschlusstest
Über diese Lektion
Wir verwenden Streudiagramme, um die Beziehung zwischen zwei quantitativen Variablen zu untersuchen, und wir verwenden die Regression, um die Beziehung zu modellieren und Vorhersagen zu treffen. In dieser Einheit geht es um die lineare Regression und darum, wie man die Stärke von linearen Modellen bewertet.Lerne
Übe
- Konstruktion von StreudiagrammenSchaffe 3 von 4 Aufgaben, um ein höheres Level zu erreichen!
- Geeignete Streudiagramme erstellenSchaffe 3 von 4 Aufgaben, um ein höheres Level zu erreichen!
- Positive und negative lineare Zusammenhänge aus StreudiagrammenSchaffe 3 von 4 Aufgaben, um ein höheres Level zu erreichen!
- Beschreiben von Trends in StreudiagrammenSchaffe 3 von 4 Aufgaben, um ein höheres Level zu erreichen!
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- Korrelationskoeffizient VerständnisSchaffe 3 von 4 Aufgaben, um ein höheres Level zu erreichen!
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- Abschätzen der RegressionsgeradeSchaffe 3 von 4 Aufgaben, um ein höheres Level zu erreichen!
- Schätze ab, welche Geradengleichung am besten passt und benutze sie um Prognosen zu erstellen Schaffe 3 von 4 Aufgaben, um ein höheres Level zu erreichen!
- Steigung einer Regressionsgerade abschätzenSchaffe 3 von 4 Aufgaben, um ein höheres Level zu erreichen!
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- Steigung und y-Achsenabschnitt bei linearen Modellen interpretierenSchaffe 3 von 4 Aufgaben, um ein höheres Level zu erreichen!
Es folgt für dich:
Bringe dich bei allen Skills in dieser Lerneinheit auf ein höheres Level und sammle bis zu 900 Mastery Punkte