If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external resources on our website.

If you're behind a web filter, please make sure that the domains *.kastatic.org and *.kasandbox.org are unblocked.

Hauptinhalt

Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

8.400 mögliche Masterypunkte
Gemeistert
Profi
Kenner
Versucht
Nicht begonnen
Test
Abschlusstest

Lerneinheit 1: Trendanalyse in kategorischen Daten

Analyse einer kategorischen Variable: Trendanalyse in kategorischen DatenHäufigkeitstabellen: Trendanalyse in kategorischen DatenVerteilungen in zweidimensionalen Kontingenztafeln: Trendanalyse in kategorischen Daten

Lerneinheit 2: Mengenbezogene Daten darstellen und vergleichen

Visualisierung von quantitativen Daten mit Hilfe von Graphen: Mengenbezogene Daten darstellen und vergleichenDatenverteilungen beschreiben und vergleichen: Mengenbezogene Daten darstellen und vergleichenMehr über Datendarstellungen: Mengenbezogene Daten darstellen und vergleichen

Lerneinheit 3: Quantitative Daten zusammenfassen

Die Mitte in Datenmengen messen: Quantitative Daten zusammenfassenMehr über arithmetisches Mittel und Median: Quantitative Daten zusammenfassenInterquartilsabstand (IQR): Quantitative Daten zusammenfassenVarianz und Standardabweichung einer Grundgesamtheit: Quantitative Daten zusammenfassen
Varianz und Standardabweichung einer Stichprobe: Quantitative Daten zusammenfassenMehr über Standardabweichung: Quantitative Daten zusammenfassenBoxplots (Kastengrafiken): Quantitative Daten zusammenfassenWeitere Maße der Streuung: Quantitative Daten zusammenfassen

Lerneinheit 4: Modellierung von Datenverteilungen

Perzentile: Modellierung von DatenverteilungenZ-Scores: Modellierung von DatenverteilungenEffekte linearer Transformationen: Modellierung von Datenverteilungen
Dichtefunktionen: Modellierung von DatenverteilungenNormalverteilung und die 68-95-99,7-Regel: Modellierung von DatenverteilungenNormalverteilung - Berechnungen: Modellierung von Datenverteilungen

Lerneinheit 5: Bivariate numerische Daten erkunden

Einführung in Streudiagramme: Bivariate numerische Daten erkundenKorrelationskoeffiziente: Bivariate numerische Daten erkundenEinführung in Trendlinien: Bivariate numerische Daten erkunden
Regressionsgleichungen der kleinsten Quadrate: Bivariate numerische Daten erkundenMehr zur Regression: Bivariate numerische Daten erkunden

Lerneinheit 6: Design einer Studie

Statistische Fragen: Design einer StudieStichproben nehmen und Beobachtungsstudien: Design einer StudieStichprobenverfahren: Design einer Studie
Arten von Studien (experimentell vs. beobachtend): Design einer Studie

Lerneinheit 7: Wahrscheinlichkeit

Einfache theoretische Wahrscheinlichkeit: WahrscheinlichkeitWahrscheinlichkeit durch Verwendung von Ereignismengen: WahrscheinlichkeitGrundlagen der Mengenoperationen: WahrscheinlichkeitExperimentelle Wahrscheinlichkeit: Wahrscheinlichkeit
Zufälligkeit, Wahrscheinlichkeit und Simulation: WahrscheinlichkeitAdditionsregel: WahrscheinlichkeitMultiplikationsregel für unabhängige Ereignisse: WahrscheinlichkeitMultiplikationsregel für abhängige Ereignisse: WahrscheinlichkeitBedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit: Wahrscheinlichkeit

Lerneinheit 8: Zählen, Permutationen und Kombinationen

Zählprinzip und Fakultät: Zählen, Permutationen und KombinationenPermutationen: Zählen, Permutationen und KombinationenKombinationen: Zählen, Permutationen und Kombinationen
Kombinatorik und Wahrscheinlichkeit: Zählen, Permutationen und Kombinationen

Lerneinheit 9: Zufallsvariablen

Diskrete Zufallsvariablen: ZufallsvariablenKontinuierliche Zufallsvariablen: ZufallsvariablenBinomiale Zufallsvariablen: Zufallsvariablen
Mehr zum Erwartungswert: Zufallsvariablen

Lerneinheit 10: Konfidenzintervalle

Mastery verfügbar
Mehr Konfidenzintervall-Videos: Konfidenzintervalle

Lerneinheit 11: Fortgeschrittene Regression (Inferenz und Transformation)

Mastery verfügbar
Nichtlineare Regression: Fortgeschrittene Regression (Inferenz und Transformation)

Lerneinheit 12: Varianzanalyse (ANOVA)

Mastery verfügbar
Varianzanalyse (ANOVA): Varianzanalyse (ANOVA)
Kurs-ChallengeTeste dein Wissen über die Skills in diesem Kurs.Starte die Kurs-Challenge
Fragen aus der Community