Geeignete Größen für die Modellierung festlegen

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Analia ist eine Schulbezirksleiterin. Hier sind einige Details über zwei Schulen in ihrem Bezirk für das letzte Schuljahr:

	Schule A	Schule B
Anzahl der Schüler	$3000$ ‍	$4000$ ‍
Anzahl der Lehrer	$190$ ‍	$380$ ‍
Abschlussquote	$86 %$ ‍	$90 %$ ‍
Budget pro Schüler	$10 500 €$ ‍	$10 000 €$ ‍
% der Schüler im Sport-Club	$62 %$ ‍	$68 %$ ‍
Anzahl der gewonnenen Sportmedaillen	$9$ ‍	$7$ ‍
SAT-Durchschnitt	$1200$ ‍	$1050$ ‍
SAT-Spanne (max-min)	$900$ ‍	$700$ ‍

Analia möchte wissen, welche Schule höhere schulische Leistungen im Verhältnis zur Anzahl der Lehrkräfte pro Schüler aufweist.

1) Analia hat sich zwei verschiedene Möglichkeiten überlegt, diese Größe zu definieren. Sie kann diese beiden Definitionen unter den folgenden Möglichkeiten erkennen.

(Auswahl A)
Abschlussquote dividiert durch die Anzahl der Lehrkräfte
(Auswahl B)
Abschlussquote dividiert durch Lehrkräfte pro Schüler
(Auswahl C)
SAT-Durchschnitt dividiert durch die Anzahl der Lehrkräfte
(Auswahl D)
SAT-Durchschnitt dividiert durch Lehrkräfte pro Schüler

2) Bestimme, welche Schule nach den beiden Definitionen höhere schulische Leistungen im Verhältnis zur Anzahl der Lehrkräfte pro Schüler hat. Hast du für beide Definitionen das gleiche Ergebnis erhalten?

(Auswahl A)
Ja. Nach beiden Definitionen hat Schule A höhere schulische Leistungen im Verhältnis zur Anzahl der Lehrkräfte pro Schüler.
(Auswahl B)
Ja. Nach beiden Definitionen hat Schule B höhere schulische Leistungen im Verhältnis zur Anzahl der Lehrkräfte pro Schüler.
(Auswahl C)
Nein. Die Definitionen haben entgegengesetzte Ergebnisse.

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